Tendências da medicina para 2025: o que vai mudar…

Testes Os diagnósticos são essenciais na medicina moderna. São eles que ajudam os médicos na detecção precoce de doenças, orientação relevante de conduta terapêutica, monitoramento da progressão e eficácia dos tratamentos.

Como ferramenta, eles são a base de Medicina de Precisãopermitindo que o tratamento adequado seja fornecido ao paciente no momento certo.

Localizado na interface entre ciência, tecnologia e medicina, Os avanços nas aplicações clínicas são surpreendentes. A expansão da inteligência artificial, da medicina de precisão e da genômica foram alguns dos campos que ajudaram a tração de um nicho que se moveu cerca de US $ 84 bilhões no mundo em 2024, de acordo com a estimativa da empresa Tesão Inteligência.

Como médico e executivo, acompanho esta agenda há mais de 20 anos. Em 2024, tIve a oportunidade de participar de congressosFale com os líderes mundiais e visitar empresasdentro e fora do país para entender e projetar o futuro do setor.

Nesse contexto, tenho pequenas dúvidas de que mais e mais médicos, empresas e centros de pesquisa usampara o Esstecnologias para aumentar de maneira eficaz e segura o Tratamento do paciente, gerenciamento de doenças crônicas e prevenção de complicações futuras.

Como um hábito, começar O ano revisando tendências e Projetando o que acredito ser as apostas para 2025. Czelo Algumas das minhas impressões para o anoTambém considerando os principais pontos do relatório divulgado pela CB Insights, a American Market Analysis Company para a IA.

Sistema magro e eficiente

Após a tendência mundial, o setor de diagnóstico e saúde como um todo de volta aos modelos operacionais esse foco na eficiência do processo, Para reduzir o desperdício e continuar gerando valor em um momento de maior incerteza setorial.

Esta é uma resposta ao momento econômico mundial e se opõe a grandes investimentos em tecnologias não escaláveis ​​ou difíceis de aplicar na prática. O foco da cadeia de diagnóstico, seja em grandes provedores da indústria ou de serviços, está em eficiência de processo, com automação e melhoria contínua, expandindo o valor da entrega com custos mais baixos.

Ai na decisão clínica

A aplicação dos modelos de IA no desempenho e análise dos exames – de simples a complexo – melhora substancialmente a qualidade das imagens e relatórios, expandindo a assertividade e acelerando os resultados. Para ter uma idéia, um estudo com o sistema de IA do Google Health para a detecção de câncer de mama reduziu os falsos positivos de 9,5% para 5,7% nos Estados Unidos em comparação com os profissionais humanos.

Em 2025, podemos esperar aumentar a democratização das ferramentas AI apoiada por decisão clínica e detecção de doenças mesmo antes dos sintomas. Como os algoritmos da IA ​​provam ser cada vez menos propensos a erros e capazes de forneceR Recomendações assertivas, o Maior uso dessas ferramentas exigirá disciplina na integração de sistemas, priorização de Iniciativas, maioresEducação Médica e governança legal.

Precisão e medicina genômica

Além dos algoritmos, o progresso na biologia molecular é incrível. Esse avanço permite testes genéticos mais acessíveis aos pacientes e com uma redução em Custo e aceleração no tratamento de várias doenças, em particular o câncer. A área ganha um impulso acelerado com iniciativas governamentais, uma vez que o Ministério da Saúde anunciou a expansão do Programa Nacional de Genômica e Saúde de Precisão (Genomas Brasil) e a criação do genoma de Sus.

As redes privadas aproveitam o conceito, com a oferta e o estímulo para a adoção de terapias avançadas. Aqui, destaquei a imunoterapia do CAR-T, que usa as células imunológicas geneticamente modificadas do paciente para atacar doenças como o câncer; e biópsia líquida, que permite a detecção de DNA e RNA do tumor no sangue, considerando vários tipos de tumores.

Testes portáteis

Outra tendência que deve ser popular são os testes de imagem portáteis, incluindo sensores. Esse salto tem a ver com a evolução da Internet e com a distribuição de dados em todo o país, tornando o uso desse tipo de equipamento cada vez mais viável.

A abordagem lar cuidado Ele abre o caminho para a democratização do acesso a diagnósticos, especialmente para pacientes com dificuldades de locomoção ou em áreas remotas.

Desafios

Para os profissionais de saúde, pode ser um desafio seguir todas as mudanças. Na minha experiência, o foco deve estar no aprendizado contínuo de habilidades para usar e interpretar novas tecnologias com responsabilidade, sempre respeitando o LGPD.

A apropriação da lógica dos algoritmos, combinada com o conhecimento sistêmico de cada área, é fundamental para encontrar soluções mais refinadas na prática diária da medicina.

Há também a expectativa da regulamentação nacional da IA ​​em saúde, no processamento e muito necessária para fornecer aos padrões e regras dos médicos que apóiam o exercício da profissão e dos pacientes.

Hoje, temos uma apreciação de especialistas e instituições que reúnem a qualidade técnica e, especialmente, os cuidados humanizados. Em meio a muitas notícias, é necessário se concentrar na liderança assertiva e empática e na humanização de técnicas, integrando -as ao sistema de saúde de maneira ética e responsável.

Ferramentas como a IA devem ser usadas para amplificar as habilidades profissionais e, acima de tudo, melhorar a experiência do paciente – sempre com um diálogo franco sobre suas possibilidades e limitações. Sendo promotor da incorporação de tecnologias (e não detrator), com pesquisa e ética, é a conduta esperada do profissional contemporâneo.

* Leonardo Vedolin Ele é um radiologista e vice -presidente médico Dasa