IA ajuda em triagem de doença causada por diabetes…

BARCELONA* — O uso de inteligência artificial Tem se mostrado essencial para agilizar etapas do setor saúde, principalmente em processos que envolvem análise de imagens. No campo da oftalmologia, a IA pode acelerar as exibições que são essenciais para detectar doenças como retinopatia diabéticauma condição que afeta a qualidade da visão e pode levar à cegueira. O tema esteve presente nos principais painéis do congresso Euretina, da Sociedade Europeia de Especialistas em Retina, realizada na semana passada em Barcelona, ​​​​Espanha.

O professor de oftalmologia, Adnan Tufail, da University College London (UCL), apresentou os impactos positivos da adoção da IA ​​para determinar os níveis de gravidade da doença a partir de exames de fundo de olho e a importância da adoção da ferramenta para diagnóstico.

Sua equipe avaliou os dados de triagem com 1,2 milhão de imagens de 1º de janeiro de 2021 a 31 de dezembro de 2022 e verificou a eficácia do uso da tecnologia. Pelo que se sabe da constatação, o diferencial do trabalho de Tufail foi mostrar a possibilidade de aplicação do método em sistemas públicos de saúde, como o NHS do Reino Unido.

“O que acontece é que essas tecnologias são aplicadas em pequena escala, provavelmente para pacientes que de qualquer maneira consultariam o médico. O Brasil, assim como o Reino Unido, tem uma taxa enorme de diabetes e os pacientes muitas vezes não comparecem ou não podem pagar pelos cuidados. São esses que acabam desenvolvendo complicações graves”, disse o OLHAR. “E quando perderem a visão, não a recuperarão e o custo para o país e para as suas famílias é enorme. O ideal é que isso seja feito de alguma forma no âmbito da saúde pública”, acrescenta.

Triagem mesmo em guerra

Pacientes que vivem com diabetes precisam manter o quadro sob controle e seguir o tratamento corretamente. Quando estão descompensados, o excesso de açúcar no sangue causa danos aos vasos sanguíneos, fazendo com que sangue e líquidos vazem para a retina, a membrana que envia imagens ao cérebro. É o retinopatia diabética. Nesse caso, os pacientes podem apresentar visão turva, dificuldade para enxergar na região central e até cegueira.

Segundo Tufail, a ênfase na rede pública está ligada à oferta de tratamento. “Não adianta fazer triagem de pacientes se não for possível tratá-los. A menos que você tenha um sistema onde o paciente possa pagar pelo tratamento em tempo hábil, será uma perda de tempo fazer a triagem. É pior quando você identifica o problema e o paciente não consegue ser tratado.”

Como a tecnologia já é avançada e utilizada em diversas áreas da saúde, é possível aplicar o método mesmo em condições adversas. Um dos estudos utilizou IA em pacientes em meio a guerra na Ucrânia.

Na pesquisa, o software avaliou 1.612 pessoas com diabetes no período de agosto de 2023 a fevereiro de 2024, quando o país já estava sob ataque da Rússia. Eles foram submetidos a exame de fundo de olho e o AI Retina-AI CheckEye demonstrou sensibilidade de 93% (positiva em pessoas com a doença) e especificidade de 88% (negativa em quem não tem a doença) para detecção de retinopatia diabética.

Otimizar tempo

Outros estudos apresentados na Euretina mostraram que a IA além de manter a precisão da avaliação dos oftalmologistaspode ser classificado como um ferramenta eficaz e imediata para detectar a doença já na atenção primária. Dessa forma, eles podem integrar mais rapidamente os cuidados de rotina aos pacientes com diabetes.

CEO da Retina.help, Philipp Schapotschnikow mostrou trabalho com o software desenvolvido pela empresa em 2021, gratuitamente, e que já foi aplicado em 15 países de quatro continentes. A análise dos dados do Brasil com 2.378 imagens de 1.294 pacientes mostrou que o uso da IA ​​no rastreamento demonstra sensibilidade de 95,3% e especificidade de 84,9%.

A vantagem é a agilidade. “Quem avalia os exames não pode examinar os pacientes. Eles apenas leem as imagens e esse não é um trabalho que você queira fazer das 9h às 17h. A IA pode fazer isso muito melhor. Portanto, se uma pessoa pode olhar para uma imagem e tomar uma decisão com base nela, o software de IA pode fazer o mesmo. Isto é um consenso.”

Ele acredita que a tecnologia deve fazer parte dos programas de rastreio no futuro devido ao facto de a retinopatia diabética estar associada a um tipo de cegueira que é possível evitar, o que significa que é cada vez mais necessária uma acção imediata. “Se você tratar seu diabetes com um dermatologista ou clínico geral e não cuidar dos olhos, em algum momento sua visão pode simplesmente desaparecer e será tarde demais. E isso é muito triste, porque se a doença for detectada precocemente pode ser combatida com muita eficiência.”

* O repórter viajou a convite da Bayer