Novo sistema à base de Inteligência Artificial promete avaliar veículos elétricos

Se você está pensando em comprar um veículo elétrico usado, é preciso lembrar que deve passar por uma avaliação, assim como os modelos a combustão. Mas como verificar a qualidade da bateria? Como saber se é adequado? Este é o problema que a IA promete ajudar. Entender!

Como a IA ajuda você a comprar um veículo usado?

Esse processo é feito através do Dano no veículo, sistema baseado em inteligência artificial (IA), que foi desenvolvido pela plataforma Auto Avaliar.

“O sistema consegue dizer ao avaliador exatamente qual é a vida útil daquela bateria”, destaca JR Caporal, CEO da Auto Avaliar.

É importante lembrar que as baterias dos veículos totalmente elétricos, diferentemente das dos carros a combustão, são fabricadas para terem uma durabilidade de até 25 anos.

“Mas atingem cerca de 85% da capacidade total um pouco antes desse horário”, reforça o executivo.

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O que causa o desgaste da bateria do veículo elétrico?

Desgaste da bateria varia dependendo da cidade. Caporal diz que se uma região tem muitos altos e baixos, a tendência é que o consumo de energia seja maior, enquanto a vida útil é menor.

Ele explica ainda que, caso o proprietário opte por carregar o veículo em um carregador rápido, a probabilidade de reduzir a durabilidade é ainda maior.

O executivo reforça que nos veículos elétricos a bateria desempenha um papel fundamental, pois corresponde a quase 80% do preço. Portanto, é muito importante contar com um sistema confiável para analisar sua vida útil.

Quais são os outros recursos do sistema?

Danos no carro também avalia danos e avarias não só em veículos elétricos, mas também em modelos a combustão.

Dessa forma, o processo seria executado com mais rapidez e com menos chances de erros humanos.

Além disso, o sistema simplifica a gestão e rotação de estoque, além de melhorar a imagem do revendedor. Segundo o CEO da Auto Avaliar, a concessionária passou a ser vista como inovadora e confiável, o que melhora o processo de trade-in e aumenta a margem de lucro.

“Tudo isso é possível porque identifica avarias e fornece uma estimativa precisa do custo de mão de obra para reparos. Isso facilita a definição de preços de venda que proporcionem melhores margens dependendo do mercado em que atuamos.”

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