Cohere vê grande oportunidade de IA nas empresas, longe do ChatGPT

O cofundador da Cohere, Nick Frosst, está cercado por conversas sobre inteligência artificial geral, ou AGI. Ele está perfeitamente feliz em ficar fora da conversa.

Fundada em 2019, pelo ex-Google Pesquisadores de IA, Cohere é avaliado em bilhões de dólares e é um dos nomes de maior destaque no mundo da IA ​​generativa, que explodiu desde que a OpenAI estreou o ChatGPT no final de 2022.

Mas não é uma empresa muito conhecida entre os consumidores, que migraram para chatbots e outras ferramentas da OpenAI, Google e Perplexity. Em vez disso, Cohere tem tudo a ver com negócios.

“Estou em reuniões com empresas de saúde, bancos e TI o tempo todo”, disse Frosst à CNBC em entrevista esta semana. “As perguntas que recebo são sobre como automatizar com segurança tarefas como RH, folhas de pagamento, pesquisa e detecção de fraudes para aumentar a produtividade. Ninguém nunca me perguntou sobre como alcançar AGI, muito menos ASI.”

Este último é a abreviatura de superinteligência artificial, ou IA que ultrapassa significativamente a inteligência humana. OpenAI e Anthropic estabeleceram como objetivo alcançá-lo.

Na sua última ronda de financiamento, em julho, a Cohere levantou 500 milhões de dólares, numa avaliação de 5,5 mil milhões de dólares, mais do que duplicando a sua avaliação em relação ao ano anterior. Os investidores na empresa incluem NvidiaAMD, Força de vendas e Oráculo.

Embora isso fosse historicamente um preço enorme para uma empresa que não tem nem cinco anos, é uma fração do que os investidores estão pagando pela OpenAI, avaliada em US$ 157 bilhões em uma rodada anunciada em outubro, e pela Anthropic, que a CNBC confirmou esta semana é em negociações para levantar financiamento em uma avaliação de US$ 60 bilhões.

Alguns dos principais concorrentes da Cohere na corrida armamentista de IA oferecem produtos tanto para consumidores quanto para empresas. A OpenAI, por exemplo, lançou o ChatGPT Enterprise em 2023, e a Anthropic lançou o Claude Enterprise em setembro.

Frosst disse que a preferência de Cohere pela empresa está centrada na ideia de que grandes modelos de linguagem são melhores para automatizar tarefas tediosas e “ser um colega de trabalho”.

“Na verdade, é uma ferramenta de automação”, disse Frosst. “Quando penso na minha vida pessoal, na verdade não há muito que eu queira automatizar. Não quero escrever mensagens de texto para meus amigos mais rápido. Não quero responder e-mails com mais eficiência em minha própria vida. Mas na minha vida profissional, eu realmente quero fazer isso.”

Frosst disse: “Quero ser livre para pensar criativamente e não ficar atolado”.

Pouco depois de encerrar a sua rodada de financiamento em julho, a Cohere cortou cerca de 20 empregos. Um representante da empresa disse na época que se tratava de um “realinhamento interno” e que Cohere tinha uma “visão clara para o futuro”.

Essa visão inclui apostar tudo nos agentes de IA.

Embora o termo agentes de IA não seja claramente definido, geralmente destina-se a descrever serviços de IA que vão um passo além dos chatbots. Os agentes são normalmente projetados para funções de negócios específicas, em vez de para fins gerais, e podem ser personalizados nos grandes modelos de IA.

Eles podem executar tarefas complexas em várias etapas em nome de um usuário e gerar suas próprias listas de tarefas, para que os usuários não precisem orientá-los passo a passo no processo.

Na quinta-feira, a Cohere estreou seu programa de acesso antecipado para sua plataforma de agentes de IA chamada North, que se concentra em permitir que usuários com qualquer nível de experiência técnica “personalizem e implantem agentes de IA instantaneamente” e façam isso “com apenas alguns cliques”, o empresa disse em um comunicado à imprensa. Os usuários podem pesquisar informações em suas organizações em vários idiomas e em divisões com programas que não estavam conectados anteriormente.

Isso inclui resumir perguntas e respostas em RH, acelerar o tempo gasto em relatórios financeiros e automatizar algumas funções essenciais de negócios em suporte ao cliente e TI.

Frosst disse que a plataforma pode ser usada em qualquer setor, mas a empresa planeja focar nas finanças e na saúde, onde a privacidade e a regulamentação dos dados são fundamentais.

Martin Kon, chefe operacional da Cohere, disse à CNBC em março que, ao manter o foco na IA corporativa, a empresa é capaz de operar com eficiência e manter as despesas sob controle, mesmo em meio à escassez de chips, ao aumento dos custos das unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia e às taxas de licenciamento em constante mudança para modelos de IA.

OpenAI supostamente planeja para introduzir um recurso semelhante em breve. E no ano passado, executivos de Microsoft, meta e o Google regularmente elogiavam seus objetivos de levar os assistentes de IA a se tornarem cada vez mais produtivos.

Mesmo sem um negócio de consumo, Cohere tem que gastar muito nas caras GPUs da Nvidia, que são muito procuradas por empresas que treinam modelos e executam grandes cargas de trabalho. Nos primeiros dias da Cohere, a empresa garantiu uma reserva de chips do Google para ajudá-la a pré-treinar seus modelos. No ano passado, Cohere mudou mais para as GPUs H100 da Nvidia.

“Aumentamos nossos gastos com eles porque estão funcionando muito bem”, disse Frosst.

ASSISTIR: O CEO da Cohere, Aidan Gomez, sobre como seus modelos de IA geram dinheiro para as empresas