Andrew Feldman, cofundador e CEO da Cerebras Systems, fala na conferência Collision em Toronto em 20 de junho de 2024.
Ramsey Cardy | Arquivo esportivo | Colisão | Imagens Getty
A startup de chips de inteligência artificial Cerebras Systems apresentou na segunda-feira seu prospecto para uma oferta pública inicial, com planos de negociar sob o símbolo “CBRS” na Nasdaq.
Cerebras compete com Nvidiacujas unidades de processamento gráfico são a escolha da indústria para treinamento e execução de modelos de IA. A Cerebras afirma em seu site que seu chip WSE-3 vem com mais núcleos e memória do que o popular H100 da Nvidia. É também um chip fisicamente maior. Além de vender chips, a Cerebras oferece serviços baseados em nuvem que contam com clusters de computação próprios.
A Cerebras teve um prejuízo líquido de US$ 66,6 milhões nos primeiros seis meses de 2024, com vendas de US$ 136,4 milhões, de acordo com o documento. Nos primeiros seis meses de 2023, a empresa teve um prejuízo líquido de US$ 77,8 milhões e US$ 8,7 milhões em vendas.
Para todo o ano de 2023, a Cerebras relatou um prejuízo líquido de US$ 127,2 milhões sobre receitas de US$ 78,7 milhões.
A empresa relatou um prejuízo líquido de US$ 50,9 milhões sobre uma receita de US$ 69,8 milhões no segundo trimestre, em comparação com um prejuízo de US$ 26,2 milhões e US$ 5,7 milhões em receita no mesmo período do ano anterior.
As despesas operacionais aumentaram este ano em parte devido aos maiores custos com pessoal para apoiar o crescimento das receitas, disse a empresa.
Os chips de IA são um mercado crescente e lotado. Provedores de nuvem Amazônia, Google e Microsoft desenvolveram seus próprios chips de IA. A empresa disse que o Grupo 42, uma empresa de IA sediada nos Emirados Árabes Unidos que conta com a Microsoft como investidora, foi responsável por 83% da receita da Cerebras no ano passado.
O chip WSE-3 da Cerebras é um exemplo de novo silício desenvolvido para operar e treinar inteligência artificial.
Cerebras Sistemas
Além da Nvidia, a Cerebras cita AMD, Intel, Microsoft e Google como concorrentes, “bem como circuitos integrados personalizados específicos para aplicações desenvolvidos internamente e uma variedade de empresas privadas”.
A Taiwan Semiconductor Manufacturing Company fabrica os chips Cerebras. A Cerebrus alertou os investidores que quaisquer possíveis interrupções na cadeia de abastecimento podem prejudicar a empresa.
A Cerebras foi fundada em 2016 e está sediada em Sunnyvale, Califórnia. Andrew Feldman, cofundador e CEO da startup, vendeu a startup de servidores SeaMicro para AMD por US$ 355 milhões em 2012.
A empresa disse em 2021, foi avaliado em mais de US$ 4 bilhões em uma rodada de financiamento de US$ 250 milhões. Em maio, o G42 se comprometeu a comprar US$ 1,43 bilhão em pedidos da Cerebras antes de março de 2025, de acordo com o documento. A G42 possui atualmente menos de 5% das ações Classe A da Cerebras, e a empresa tem a opção de comprar mais dependendo de quanto produto da Cerebras comprar.
O mercado de IPO de tecnologia tem sido geralmente escasso em 2024, à medida que as taxas de juro mais elevadas empurram os investidores para activos rentáveis. O aplicativo de mídia social Reddit abriu o capital na Bolsa de Valores de Nova York em março, e o fabricante de software de gerenciamento de dados Rubrik o seguiu em abril. No início deste mês, a Reserva Federal avançou com o seu primeiro corte nas taxas desde 2020, provocando ganhos no índice Nasdaq Composite, de alta tecnologia.
Nem o Morgan Stanley nem o Goldman Sachs, os dois principais bancos de investimento em tecnologia, estão no acordo. Citigroup e Barclays lideram a oferta.
O maior investidor na Cerebras é a empresa de risco Foundation Capital, seguida pela Benchmark e pela Eclipse Ventures. Alpha Wave, Coatue e Altimeter também possuem, cada uma, pelo menos 5%, de acordo com o documento. Outros investidores incluem o CEO da OpenAI, Sam Altman, e o cofundador da Sun Microsystems, Andy Bechtolsheim. O único indivíduo que possui 5% ou mais é Feldman.
ASSISTIR: CEO da Cerebras: Nossa oferta de inferência é 20x mais rápida que a da Nvidia e por uma fração do preço
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