Ao que parece, quase todo mundo no mundo dos investimentos está otimista em relação à inteligência artificial no longo prazo.
Empresas de tecnologia, serviços públicos e outras empresas planejam gastar mais de US$ 1 trilhão em infraestrutura de IA nos próximos anos, de acordo com analistas do Goldman Sachs. Numa nota recente, pesquisadores do BlackRock Investment Institute disseram A IA poderia inaugurar uma transformação semelhante à Revolução Industrial.
Os investidores comuns também veem o potencial. A fabricante de chips Nvidia, vista como líder na revolução da IA, cresceu mais de 175% nos últimos 12 meses. No total, as empresas dos setores de tecnologia e serviços de comunicação – as que mais investem em IA – representam cerca de 44% do S&P 500.
Mas sempre que se regista uma subida tão rápida, é preciso estar consciente do risco que os investidores correm, diz Christopher R. Jackson, vice-presidente sénior da UBS Wealth Management.
“Não creio que alguém diria que a IA não é um tema de investimento geracional”, diz ele. “Acho que a preocupação, especialmente no curto prazo, é a rapidez com que as coisas aconteceram.”
Se as recentes subidas nas ações de tecnologia relacionadas com a IA refletirem a antecipação de ganhos maciços de produtividade, os investidores poderão enfrentar alguma turbulência se a revolução ocorrer um pouco mais tarde, ou com um pouco menos de força, do que o esperado, diz Jackson.
A IA pode cumprir sua promessa?
Apesar de todo o entusiasmo em torno dos potenciais ganhos de produtividade da IA generativa, há quem veja o seu futuro aumento com cepticismo.
Tendo em conta o que as empresas estão a gastar em aplicações generativas de IA, a tecnologia terá de ser completamente revolucionária, afirma Jim Covello, chefe de investigação de ações globais da Goldman Sachs. E ainda não chegou lá, acrescenta.
“A tecnologia de IA é excepcionalmente cara e, para justificar esses custos, a tecnologia deve ser capaz de resolver problemas complexos, para os quais não foi concebida”, disse ele numa entrevista a analistas do Goldman.
Os analistas também entrevistaram o professor do Instituto MIT, Daron Acemoglu, que expressou preocupação sobre o cronograma da IA se tornar uma tecnologia que mudará a economia.
“Dado o foco e a arquitetura da tecnologia de IA generativa atual, essas mudanças verdadeiramente transformadoras não acontecerão rapidamente e poucas – se houver – provavelmente ocorrerão nos próximos 10 anos”, disse ele.
Nada disso quer dizer que a tecnologia de IA não seja o caminho do futuro. Mas se o futuro estiver mais longe do que o esperado, certas empresas que estão a gastar fortemente agora poderão encontrar-se em posições precárias a médio prazo, diz Jackson.
“É certamente um risco para a tese: as empresas podem continuar a distribuir este tipo de dinheiro sem qualquer retorno a curto prazo?” ele diz.
Algumas empresas têm mais margem de manobra do que outras. Muitas das maiores empresas do mercado têm amplos fluxos de caixa e lucros estáveis para financiar de forma sustentável grandes despesas de capital em IA, diz Jackson. E mesmo citando vários céticos da IA, os analistas da Goldman Sachs ainda veem um caminho promissor para empresas, como os fabricantes de microchips, que fabricam as proverbiais “picaretas e pás” da corrida do ouro da IA.
Mas a expectativa entre muitos observadores do mercado é que a IA aumente radicalmente a produtividade empresarial para uma ampla variedade de empresas no futuro. Se esse futuro estiver mais distante do que se pensava anteriormente, poderá ver-se diminuir o entusiasmo dos investidores, o que, por sua vez, poderá prejudicar os preços das ações, diz Jackson.
Isto é especialmente verdade, diz ele, dado que as ações de grandes empresas tecnológicas já estão a ser negociadas com um prémio significativo em relação ao resto do mercado.
“A preocupação é que o mercado esteja sempre olhando para frente. Quanto da história está incluída nas ações e quais taxas de crescimento futuro já estão incluídas nos preços atuais?” Jackson diz. “Nessas avaliações, não há muito espaço para erros.”
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