A forte demanda por IA aumenta os lucros

A forte demanda por IA aumenta os lucros


O logotipo da Samsung está em exibição em seu pavilhão durante o Mobile World Congress em Barcelona, ​​Espanha, em 28 de fevereiro de 2024. (Foto de Joan Cros/NurPhoto via Getty Images)

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A Samsung Electronics divulgou na quarta-feira receita e lucro operacional acima do esperado no segundo trimestre, já que a demanda por seus chips de memória avançados, que são cruciais para o treinamento em inteligência artificial, permaneceu forte.

Aqui estão os resultados do segundo trimestre da Samsung versus as estimativas médias dos analistas de acordo com a LSEG.

  • Receita: 74,07 trilhões de won coreanos (cerca de US$ 53,45 bilhões) contra 73,74 trilhões de won coreanos
  • Lucro operacional: 10,44 trilhões de won coreanos contra 9,53 trilhões de won coreanos

A receita da Samsung no trimestre encerrado em junho aumentou 23,42% em relação ao ano anterior, enquanto o lucro operacional aumentou 1.458,2%.

A gigante sul-coreana disse que a demanda robusta por alta largura de banda, bem como memória convencional, como memória dinâmica de acesso aleatório, de clientes que expandem os investimentos em IA contribuiu para o forte desempenho.

Para o segundo semestre, a Samsung disse que espera que a demanda por IA de servidores permaneça forte em produtos de servidores, incluindo HBM e SSD. A empresa acrescentou que a expansão da capacidade para atender à demanda por HBM e DRAM de servidor poderia restringir ainda mais o fornecimento de memória convencional salgadinhos.

SDD, ou unidade de estado sólido, refere-se a um dispositivo de armazenamento baseado em semicondutores encontrado em computadores.

Os chips de memória HBM são cruciais para os chips de IA – que tiveram uma enorme demanda possibilitada pelo boom da IA. Isto beneficiou largamente empresas como a Samsung Electronics e a SK Hynix, os dois maiores fabricantes de chips de memória do mundo.

“Com a expectativa de que os preços médios de venda de memória continuem sua tendência de alta nos próximos trimestres, prevemos um crescimento trimestral sequencial do lucro para a Samsung Electronics até 2025”, disse a CLSA em um relatório no início deste mês, após as previsões da Samsung para o segundo trimestre.

“Depois que a Nvidia e os fabricantes globais de chips anunciaram recentemente um roteiro de semicondutores de IA, prevemos uma tendência de aumento de preços de memória até o 1S25. Atribuímos isso a maiores preocupações sobre o fornecimento de memória em meio à demanda robusta por HBM e SSD corporativo de alta densidade, que usam mais wafers, com aumentou o prazo de produção”, disse SK Kim, da Daiwa Capital Markets, em um relatório no mês passado.

Os negócios do maior fabricante de chips de memória do mundo se recuperaram à medida que os preços dos chips de memória se recuperavam com o otimismo da IA ​​no ano passado. A gigante sul-coreana da eletrônica registrou perdas recordes em 2023, enquanto a indústria se recuperava de uma queda pós-Covid na demanda por chips de memória e eletrônicos.

Samsung supostamente passou nos testes pela utilização de seus chips HBM3 em processadores Nvidia para o mercado chinês. A SK Hynix liderou até agora o mercado de chips de memória HBM, tendo sido o único fornecedor de chips HBM3 para a Nvidia.

A SK Hynix registrou na quinta-feira seu maior lucro trimestral desde o segundo trimestre de 2018, recuperando-se de uma perda de 2,88 trilhões de won no mesmo período do ano anterior.

A Counterpoint Research disse que a Samsung deverá ver “maior aumento em seu desempenho operacional” no segundo semestre, impulsionado principalmente por chips de memória e uma tendência de “premiumização” dos smartphones.

Em seu mais recente esforço para produtos com tecnologia de IA, a Samsung anunciou disponibilidade global para seus mais novos dispositivos Galaxy incluindo Galaxy Z Fold6, Z Flip6, Watch Ultra e Ring.

“A SK Hynix e a Micron continuarão a desafiar a Samsung em memória, tanto no segmento de IA com o crescimento da HBM quanto no mercado de smartphones e PCs de IA, bem como com estreitas parcerias e otimizações com os principais players de computação, como Qualcomm, Intel e Nvidia, ” Neil Shah, vice-presidente de pesquisa da Counterpoint Research, disse em comentários enviados por e-mail à CNBC.

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