A Deepseek da China abalou os mercados globais de ações depois de revelar que construiu um poderoso modelo de inteligência artificial por meros US $ 6 milhões. Embora alguns tenham contestado o custo chocantemente baixo do desenvolvimento dos modelos de IA, a maioria concorda que a Deepseek reduziu acentuadamente o custo contínuo de executar modelos poderosos de IA e que a decisão da empresa de liberar sua tecnologia de graça alterou o curso da indústria. A CNBC Pro falou com empresas em todo o mundo sobre como os novos modelos de IA da Deepseek devem afetar suas operações e finanças. A Roadzen, uma empresa listada na Nasdaq, está tentando interromper o setor de seguros de automóveis com inteligência artificial. O serviço de IA da empresa ajuda seus clientes de subscrição de seguros a reduzir o tempo necessário para resolver 80% das reivindicações de acidentes menores de seis semanas a dois minutos, de acordo com seu executivo -chefe Rohan Malhotra. A natureza sensível das reivindicações de seguro de processamento, juntamente com o potencial de prever incorretamente grandes custos para clientes de seguros, significa que a empresa se limitou anteriormente a um punhado de modelos sofisticados de IA que produzem resultados precisos – como os produzidos pelo OpenAI, antropia e meta. Isso foi até Deepseek lançar seu modelo R1. “Nossos clientes não podem pagar um modelo com precisão de 60% a 70%, isso é como uma grande questão econômica”, disse Malhotra. “Precisamos implantar modelos com precisão de 95% -99%”. O desconto de Deepseek, Malhotra, que se formou em robótica pela Universidade Carnegie Mellon, disse que a qualidade da saída do Deepseek-R1 está em pé de igualdade com o OpenAI’s O1-seu melhor modelo de idioma grande-além de oferecer outros benefícios que são significativos para sua empresa, incluindo custos . Por exemplo, a Roadzen processou 607.577 reivindicações de seguro nos três meses findos em setembro de 2024. Cada reivindicação consome aproximadamente 4.000 tokens, segundo a empresa. Um token é a menor unidade de dados alimentada a um modelo de IA. Cerca de 750 palavras convertem para 1.000 tokens. A empresa de IA teria sofrido um custo de US $ 36.455 durante o trimestre usando o mais recente modelo de idioma O1 do OpenAI, de acordo com cálculos da CNBC usando preços disponíveis ao público. Isso significa, em média, a empresa gastou 6 centavos por reclamação nos custos de IA. No entanto, usando o Deepseek-R1, o custo trimestral de US $ 17.012, calculado usando os preços da empresa de hospedagem de modelos de IA. Roadzen revelou que a empresa incorre em custos adicionais ao ajustar ou treinar um modelo de IA por policy, o que seria de US $ 21.185 usando o modelo OpenAI O1, ou US $ 10.593 no R1 da DeepSeek. Além disso, também enfrenta custos adicionais para executar seus modelos proprietários de IA que são usados para estimar o custo das reivindicações, detectar danos ao veículo em vídeo e para prevenção de fraudes, entre outros usos que não são cobertos por modelos disponíveis comercialmente. “O que realmente nos preocupamos é o custo da inferência. Nós nos preocupamos com a precisão das saídas. E nos preocupamos se esse modelo está atuando nos certos benchmarks que definimos, de uma maneira boa”, acrescentou Malhotra. A inovação de código aberto que outros disseram à CNBC que, juntamente com os custos mais baixos, a decisão histórica de Deepseek de abordar seu modelo de raciocínio o torna mais atraente em comparação com os modelos de código aberto existentes, como a llama da Meta Plataformas. Arli Charles Mujkic, CEO e fundador da plataforma sueca de IA Ooda AI, disse à CNBC que sua empresa integrou a tecnologia da Deepseek à sua oferta de IA “no mesmo dia em que foi lançada”. A empresa administra uma loja digital que oferece aos clientes uma opção de modelos de IA, permitindo que eles escolham o melhor aplicativo para um trabalho específico. A OODA AI possui várias fontes de receita dentro dos negócios: vende assinaturas pagas por mês para aplicativos de IA em sua loja, permite que os clientes paguem uma taxa básica por programas de IA e tokens de uso e também oferece contratos de termo a seus clientes corporativos . Mujkic disse que sua opinião sobre o modelo de linguagem grande da V3 da Deepseek – a tecnologia que sustenta seus produtos – é que é até 20% “melhor” do que o Llama 3.3 da Meta, que ele rotulou para “o melhor modelo de código aberto que estávamos executando até que este apontar.” Ooda AI, que possui uma das maiores empresas de seguro de saúde da Alemanha como clientes, disse que custa aproximadamente 1,875 centavos de dólar por problema de suporte ao cliente, ou US $ 18.750 por milhão, a serem resolvidos usando modelos de IA de código aberto. No entanto, é provável que as mesmas tarefas sejam 32% mais baratas quando executadas nos modelos de IA da Deepseek, de acordo com a empresa. A empresa, cujas ações listadas em Estocolmo ganharam mais de 1.400% no ano passado, espera que os modelos de IA da Deepseek reduzam seus custos-e, finalmente, aumentem suas receitas. G7H0-FF 1Y LINE “É 35% mais barato [than models like Llama]o que significa que, em última análise, para nós – sem alterar preços, digamos do lado da empresa – começamos a ganhar 35% mais dinheiro “, disse ele à CNBC.” Mas também para nossos clientes, que estão pagando pela IA Compute, por exemplo, isso Torna -se 35% mais barato também, porque isso ocorre em paralelo com os preços dos usuários de token. “O modelo de raciocínio R1 da Deepseek também está” a par “com o O1 O1, argumentou Mujkic, enquanto executa até 80% mais barato.” Este é o O tipo de mudança de paradigma que está acontecendo agora “, disse ele. Neal K. Shah, CEO da plataforma de idosos da Carolina do Norte, Careyaya, também disse à CNBC que sua empresa-que começou a usar a IA para ajudar os clientes a combater as negações de reivindicações de seguros de saúde-ficaram empolgados com Deepseek. Nós usamos o OpenAI e Antrópico para reduzir o custo de 12 centavos – agora estamos fazendo isso com a Deepseek no back -end, o custo por apelo é de 2 centavos. “Perguntou se o Deepseek aumentaria os resultados de Careyaya, a resposta imediata de Shah era “Sim”. Da IA caindo substancialmente nos últimos dois anos, as empresas não esperam que o custo da prestação de serviços de IA para encerrar os usuários caírem na mesma taxa. Os clientes nos mercados ocidentais. Competitivo com os sistemas de IA hoje. “Como empresa global, os US $ 150 podem ser um preço para um mercado altamente desenvolvido. Quando reduzimos o custo de inferência o suficiente, agora podemos implantá -lo globalmente”, acrescentou Malhotra.
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