Morgan Stanley lança chatbot com tecnologia OpenAI para divisão de Wall Street

Uma tela exibe as informações comerciais do Morgan Stanley no pregão da Bolsa de Valores de Nova York (NYSE), em 19 de janeiro de 2022.

Brendan McDermid | Reuters

Morgan Stanley está expandindo o uso de ferramentas de inteligência artificial generativas baseadas em OpenAI para sua alardeada divisão de banco de investimento e negociação, descobriu a CNBC.

A empresa, que lançou um assistente de IA baseado na tecnologia ChatGPT da OpenAI para seus consultores de gestão de patrimônio no início de 2023, começou a lançar outra versão chamada AskResearchGPT neste verão em seu grupo de títulos institucionais, disse Katy Huberty, diretora global de pesquisa do Morgan Stanley.

A ferramenta permite que os usuários extraiam respostas de todo o universo de pesquisa do Morgan Stanley – inclusive sobre ações, commodities, tendências do setor e regiões – desmoronando o que de outra forma poderia ser a complicada tarefa de coletar insights dos mais de 70 mil relatórios produzidos anualmente pelo banco.

“Vemos isso como uma virada de jogo do ponto de vista da produtividade, tanto para nossos analistas de pesquisa quanto para nossos colegas de títulos institucionais”, disse Huberty em entrevista. A ferramenta ajuda a equipe a “acessar informações da mais alta qualidade e mais esclarecedoras da maneira mais eficiente possível”.

Desde a sua chegada como um aplicativo viral para consumidores no final de 2022, a tecnologia de IA generativa da OpenAI foi rapidamente adotada pelos maiores players de Wall Street.

O Morgan Stanley diz que quase metade dos seus 80.000 funcionários estão usando ferramentas generativas de IA criadas com OpenAI, enquanto a rival JPMorgan Chasecerca de 60% dos 316.043 funcionários da empresa têm acesso a uma plataforma que utiliza os modelos da OpenAI, disse uma pessoa com conhecimento do assunto. A startup com sede em São Francisco levantou recentemente dinheiro com uma avaliação de US$ 157 bilhões.

A OpenAI já tem vantagens de rede em serviços financeiros devido ao seu amplo financiamento e foco inicial em casos de uso para bancos, disse Pierre Bühler, um consultor bancário com SSA & Co..

“Eles estão à frente de todos os outros em termos de penetração no mercado”, disse Buhler. “Mas é um mercado emergente e ainda estamos no começo.” É provável que concorrentes do OpenAI, como o Anthropic, ganhem uso com o tempo, acrescentou.

Golpe viral

No Morgan Stanley, líder em bancos de investimento e negociações globais, juntamente com o JPMorgan e Goldman Sachsos funcionários gravitaram em torno do AskResearchGPT, usando-o em vez de telefonar ou enviar um e-mail para o departamento de pesquisa, disse Huberty.

Os funcionários estão fazendo à ferramenta três vezes mais perguntas em comparação com uma ferramenta anterior baseada em IA tradicional que está em uso desde 2017, de acordo com o banco.

É mais procurado entre vendedores e outras equipes de atendimento ao cliente, que frequentemente respondem a perguntas de fundos de hedge ou outros investidores institucionais, disse Huberty.

“Descobrimos que um vendedor leva um décimo do tempo para responder à consulta média do cliente” usando o AskResearchGPT, disse ela.

Aumento de produtividade

Em uma demonstração recente, o chatbot baseado em GPT-4 foi capaz de resumir a posição do Morgan Stanley em questões que vão do cobre à Nvidia até os pontos mais delicados de montar um data center, entender o jargão específico do setor e fornecer gráficos e links para materiais de origem.

O banco quer impulsionar ainda mais a adoção à luz dos ganhos de produtividade que está obtendo, disse Huberty. A ferramenta está incorporada nos navegadores dos funcionários, bem como nos programas Microsoft Teams e Outlook para torná-la prontamente disponível.

Compreensivelmente, Huberty diz que muitas vezes lhe perguntam se a IA poderia, em última análise, substituir os analistas que estão a criar as resmas de investigação publicadas sob a bandeira do Morgan Stanley.

“Não vejo num futuro próximo um caminho para apenas fazer com que a máquina escreva o relatório de pesquisa para gerar a ideia”, disse ela. “Eu realmente acho que são os humanos que tomam a decisão e controlam o relacionamento, o que é uma parte muito importante do trabalho de analista, ou de vendas e negociação, ou de banqueiro corporativo.”