Honeywell assina acordo com Google gen AI para indústrias

Google Gemini, a principal IA generativa da Alfabetoestá sendo aproveitado por Honeywell para buscar insights no enorme conjunto de dados do gigante industrial que podem levar à redução de custos de manutenção, aumento de produtividade e oportunidades para aprimorar as habilidades dos funcionários.

“O caminho para a autonomia exige que os ativos trabalhem mais, as pessoas trabalhem de forma mais inteligente e os processos trabalhem com mais eficiência”, disse Vimal Kapur, CEO da Honeywell, num comunicado anunciando a colaboração, que começará a oferecer insights de geração de IA para clientes industriais em 2025.

Kapur disse recentemente à CNBC que os maiores problemas que a IA pode resolver na Honeywell começam com uma escassez geracional de mão de obra que ela e as empresas clientes do setor industrial enfrentam, com o declínio das taxas de natalidade no mundo industrializado, resultando em trabalhadores menos disponíveis para realizar empregos que eram populares. 25 anos atrás. “Todo mundo tem esse problema na indústria”, disse ele no recente evento CNBC Evolve AI Opportunity. Kapur disse à CNBC que a IA permitirá que um funcionário com cinco anos de experiência opere no mesmo nível que um funcionário com 15 anos de experiência, através da ajuda de copilotos de IA.

Os agentes com tecnologia de IA oferecidos pelo Google ajudarão a automatizar tarefas para engenheiros e ajudarão os técnicos a resolver problemas de manutenção. Kapur disse à CNBC que a Honeywell em breve incorporará conectividade com motores a jato para permitir manutenção preditiva.

“Estamos migrando da automação para a autonomia”, disse Suresh Venkatarayalu, CTO da Honeywell e presidente da Honeywell Connected Enterprise, em uma postagem no blog do Google sobre o acordo. “Nosso objetivo é equipar as empresas com agentes de IA que auxiliam os trabalhadores em tempo real – nas fábricas e no campo”.

O anúncio afirma que o acordo irá “além do simples bate-papo e previsões”, com a IA do Google oferecendo imagens, vídeos, texto e leituras de sensores aos engenheiros.

Honeywell Forjauma plataforma de Internet das Coisas que inclui informações de projetos industriais, manuais e desempenho no mundo real de produtos Honeywell, aproveitará o Vertex AI do Google Cloud e os grandes modelos de linguagem do Google para construir agentes de IA treinados nesses dados.

Os trabalhadores poderão fazer perguntas à IA como: “Qual foi o desempenho desta unidade ontem à noite?” ou “Por que meu sistema está emitindo esse som?” segundo as empresas.

“As empresas industriais desempenham um papel crucial em nossas vidas diárias, sejam os aviões que pilotamos, os dispositivos médicos que usamos ou os sensores que gerenciam o ar condicionado em nossos escritórios”, disse Carrie Tharp, vice-presidente de indústrias estratégicas do Google Cloud. na postagem do blog. “Com toda uma geração de trabalhadores se aposentando e – em muitos casos – ninguém os apoiando, as empresas industriais estão sob uma tremenda pressão.”

A Honeywell disse que também está explorando o uso do Gemini Nano, uma versão da IA ​​no dispositivo, para operações em data centers, hospitais, refinarias e armazéns, entre outros locais, e em particular em locais rurais onde a conectividade à Internet pode ser um problema. Gemini Nano pode fornecer IA diretamente em scanners, sensores e controladores para operações autônomas.

Para os gigantes da IA ​​como a Google, fazer com que as indústrias de toda a economia adoptem a IA genérica é crucial para transformar uma tecnologia de capital intensivo numa oportunidade lucrativa. De acordo com dados da Honeywell, 82% das empresas do setor industrial que se consideram líderes em IA estão atrasadas na adoção, com apenas 17% tendo lançado totalmente os planos iniciais de IA.

As empresas de toda a economia também esperam que os seus dados internos se tornem tão valiosos quanto os grandes modelos de linguagem como o Gemini, que impulsionam o boom da geração AI. Clément Delangue, cofundador e CEO da Hugging Face, uma das startups de geração de IA mais valorizadas do mundo, com o apoio da Amazon, Nvidia e Google, disse no evento CNBC Evolve AI Opportunity que “dados e conjuntos de dados são a próxima fronteira para a IA.” Ele observou que na plataforma Hugging Face, que usa uma abordagem de código aberto para desenvolver modelos de IA, existem mais de 200.000 conjuntos de dados públicos que foram compartilhados, e a taxa de crescimento dos conjuntos de dados adicionados à plataforma é mais rápida do que a taxa de crescimento de novos grandes modelos de linguagem.

“O mundo vai evoluir para onde cada empresa, cada setor e até mesmo cada caso de uso terão seus próprios modelos personalizados específicos”, disse Delangue.

Kapur vê a geração AI como uma oportunidade de crescimento para o setor industrial com desafios trabalhistas, que abrirá novas oportunidades de receita, e não como uma ferramenta de produtividade, em primeiro lugar, e ele está otimista quanto à rápida inclinação da curva de adoção. “A conscientização é alta, a adoção é baixa, mas haverá um ponto de inflexão”, disse ele no recente evento de IA da CNBC. “Acredito que 2025-2026 será um grande ano para a adoção da IA ​​no contexto industrial.”