Pfizer, Merck e J&J divulgarão dados sobre medicamentos contra o câncer

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Boa tarde! Esta é Annika, e estarei no chão no Sociedade Americana de Oncologia Clínica reunião anual em Chicago nos próximos dias.

O mesmo acontecerá com milhares de investigadores e médicos do cancro, que esperam ver novas ciências e dados encorajadores que possam avançar nos tratamentos do cancro, na equidade na saúde e nos cuidados aos pacientes.

Mais de 5.000 resumos de pesquisas serão apresentados ou publicados na ASCO, que começa na sexta-feira e vai até terça-feira. Haverá dados sobre medicamentos existentes de empresas farmacêuticas, tratamentos experimentais em testes iniciais e intermediários de empresas de biotecnologia e até mesmo ferramentas de IA.

Estarei me concentrando em alguns dos maiores nomes do setor. Aqui estão alguns dos dados que estou analisando:

• Merck e Moderna apresentará dados de três anos de um estudo de fase dois sobre seus vacina experimentalusado em combinação com a terapia Keytruda, em pacientes com versões graves da forma mais mortal de câncer de pele.
• Pfizerde conjugados anticorpo-droga, ou ADCs: A empresa apresentará dados sobre alguns medicamentos adquiridos através da aquisição da Seagen por US$ 43 bilhões no ano passado. Isso inclui um ADC experimental chamado sigvotatug vedotin para um tipo de câncer de pulmão, e outro tratamento já aprovado, Adcetris, para um tipo comum de câncer no sangue.
• Johnson & Johnson apresentará dados de estágio intermediário e final sobre uma forma mais conveniente de seu medicamento de anticorpo direcionado, Rybrevantem pacientes com um tipo de câncer de pulmão.
• A J&J também divulgou dados iniciais sobre um medicamento radiofarmacêutico, que mostrou sinais de eficácia em pacientes com câncer de próstata. Mas quatro participantes do ensaio morreram.
• A Merck e seu parceiro Kelun-Biotech divulgaram dados positivos do ensaio de fase três em um conjugado anticorpo-droga em um tipo de câncer de mama.

Pretendo escrever alguns dados, juntamente com um ou dois resumos após a conferência, portanto, fique atento à minha cobertura. Se você me ver na ASCO neste fim de semana, não hesite em dizer olá!

Sinta-se à vontade para enviar dicas, sugestões, ideias para histórias e dados para Annika em annikakim.constantino@nbcuni.com.

O fornecedor de software Epic Systems está tentando tornar mais fácil para os sistemas de saúde eliminar o ruído da inteligência artificial.

A empresa lançou na semana passada um novo conjunto de ferramentas gratuito chamado AI Trust and Assurance Suite, que os sistemas de saúde podem usar para avaliar o desempenho de um modelo de IA que se integra a um registro eletrônico de saúde, ou EHR.

Um EHR é uma versão eletrônica do histórico médico de um paciente. A Epic é talvez o fornecedor mais conhecido no setor, pois abriga registros médicos de mais de 300 milhões de pessoas.

A Epic lançou o pacote como uma ferramenta de código aberto na popular plataforma de desenvolvedores GitHub. Isso significa que está disponível para qualquer pessoa no mundo usar. O conjunto pode ajudar os sistemas de saúde a avaliar a equidade, justiça e desempenho de um modelo de IA, bem como a forma como este está a afectar os resultados para os pacientes, disse Corey Miller, vice-presidente de investigação e desenvolvimento da Epic.

Por exemplo, um sistema de saúde poderia usar o conjunto para testar vários modelos diferentes e determinar qual deles funciona melhor para a população local de pacientes daquela comunidade. O conjunto de ferramentas também pode realizar uma “auditoria de justiça”, que pode procurar preconceitos entre raça, sexo e idade dentro de um grupo de pacientes, disse Miller.

O conjunto foi projetado especificamente para avaliar a IA de cuidados de saúde, e Miller disse que funcionará independentemente de um sistema de saúde estar usando o EHR da Epic. As ferramentas não são construídas especificamente para os modelos de IA da Epic, acrescentou.

“Vimos isso como uma oportunidade de criar algo que não existia hoje”, disse Miller à CNBC em entrevista.

O lançamento do pacote da Epic ocorre em um momento em que o setor de saúde avalia como estabelecer barreiras de proteção e melhores práticas em torno da IA. Várias organizações como a Coalition for Health AI, a Trustworthy & Responsible AI Network da Microsoft e a Health AI Partnership foram criadas com estes objectivos em mente, mas não existem regras rígidas e rápidas sobre como utilizar a tecnologia.

Nesse ínterim, Miller disse acreditar que o pacote da Epic tornará mais fácil para os sistemas de saúde observar o desempenho de um modelo de IA com suas populações locais, especialmente em hospitais comunitários rurais que podem não ter cientistas de dados em sua equipe.

Ele disse que a suíte está em obras desde o final do ano passado. Ele avalia modelos com base em padrões existentes desenvolvidos por “sistemas de saúde, desenvolvedores de software de TI de saúde, especialistas terceirizados e governo”, de acordo com a postagem no GitHub. A Epic planeja atualizar a ferramenta à medida que as práticas recomendadas evoluem, disse Miller.

O pacote da Epic atualmente funciona com modelos de classificação binária, ou modelos preditivos típicos, e Miller disse que os modelos generativos de IA serão os próximos.

“Esperamos tornar esta ferramenta algo que possa realmente analisar todo o espectro da IA”, disse Miller.

Sinta-se à vontade para enviar dicas, sugestões, ideias para histórias e dados para Ashley em ashley.capoot@nbcuni.com.