Prêmio Nobel de Física ganho por John Hopfield e Geoffrey Hinton pela pesquisa em inteligência artificial

Um professor americano e um professor britânico-canadense ganharam o Prêmio Nobel de Física na terça-feira por suas pesquisas pioneiras de décadas que formam os blocos de construção da inteligência artificial.

John J. Hopfield, 91, recebeu a homenagem ao lado de Geoffrey E. Hinton, 76, que deixou seu emprego no Google no ano passado para poder falar livremente sobre suas preocupações com a tecnologia.

A dupla é uma figura central na criação da IA ​​moderna.

Desde a década de 1980, eles têm usado ferramentas da física para desenvolver os fundamentos do que é conhecido como “aprendizado de máquina”, no qual os computadores recebem grandes quantidades de dados para aprender uma série de tarefas – desde diagnosticar doenças até conhecer os programas de streaming favoritos das pessoas.

A sua investigação “formou os blocos de construção da aprendizagem automática, que pode ajudar os humanos a tomar decisões mais rápidas e fiáveis”, disse Ellen Moons, presidente do Comité do Nobel de Física, numa conferência de imprensa.

A utilização desta tecnologia “tornou-se parte da nossa vida quotidiana, por exemplo no reconhecimento facial e na tradução de idiomas”, disse Moons, alertando que o “rápido desenvolvimento da IA ​​também levantou preocupações sobre o nosso futuro”.

A revolução do aprendizado de máquina pode ser rastreada até Hopfield, um professor emérito da Universidade de Princeton, nascido em Chicago.

Em 1982, ele inventou a “rede Hopfield”, um tipo de rede neural – como são conhecidos esses programas de aprendizado de máquina – que era capaz de espelhar certas funções do cérebro humano e recuperar “memórias” usando apenas informações parciais.

Hinton é um professor anglo-canadense da Universidade de Toronto, frequentemente referido como um dos “padrinhos da IA”. Ele usou a invenção de Hopfield para criar sua própria rede capaz de reconhecer características compartilhadas entre grandes conjuntos de dados. Um uso diário para isso pode ser classificar muitas imagens com base nas coisas contidas nelas.

“Estou num hotel barato na Califórnia que não tem uma boa ligação à Internet ou telefone”, disse Hinton terça-feira, citado pela Real Academia Sueca de Ciências que anunciou o prémio. “Eu ia fazer uma ressonância magnética hoje, mas terei que cancelar!”

Ele trabalhou por uma década no Google, tornando-se uma das vozes mais renomadas do mundo em IA. Ele deixou seu emprego publicamente em maio passado, postando no X que tomou a decisão “para que eu pudesse falar sobre os perigos da IA”.

“É difícil ver como você pode evitar que os malfeitores usem isso para coisas ruins”, disse Hinton em entrevista. com o The New York Times.