O logotipo da gigante das telecomunicações Orange exibido no Mobile World Congress 2024 em Barcelona, Espanha.
Joana Cros | Nurphoto via Getty Images
Gigante francês das telecomunicações Laranja na terça-feira disse que está fazendo parceria com MicrosoftOpenAI apoiado e proprietário do Facebook meta construir modelos personalizados de inteligência artificial concebidos para compreender melhor as línguas regionais africanas.
Orange disse que está trabalhando com OpenAI e Meta para desenvolver modelos de IA personalizados baseados em seus respectivos modelos de IA de código aberto Whisper e Llama – sistemas disponíveis abertamente que podem ser adaptados para atender a necessidades específicas – que podem compreender idiomas da África Ocidental não compreendidos pela maioria dos sistemas de conversação .
Atualmente, muitos dos dados nos quais as principais empresas de IA treinam os seus algoritmos têm origem nos Estados Unidos, o que significa que os seus modelos podem perder contextos importantes, como cultura e idioma, quando se trata de diferentes regiões como a Europa, o Médio Oriente e a África.
Isso significa que pode ser difícil para esses modelos compreender comunicações baseadas em texto e voz compostas em idiomas menos bem representados, de acordo com Steve Jarrett, diretor de IA da Orange.
“Tendo um modelo aberto, você é capaz de fazer o que é chamado de ajuste fino, onde introduz informações adicionais ao modelo que não foram incluídas quando foi treinado pela primeira vez”, disse Jarrett à CNBC em entrevista. “Estamos adicionando o reconhecimento das línguas regionais da África Ocidental que hoje não são compreendidas por nenhuma IA.”
A Orange planeia começar por lançar modelos de IA que incorporem duas línguas regionais da África Ocidental, o Wolof e o Pulaar, faladas por cerca de 16 milhões de pessoas e seis milhões de pessoas, respetivamente, no início de 2025.
Wolof é uma língua falada no Senegal, na Gâmbia e no sul da Mauritânia, enquanto o Pulaar é falado principalmente no Senegal.
Os modelos de IA de código aberto serão fornecidos externamente pela Orange com uma licença gratuita para usos não comerciais, incluindo saúde pública e educação, disse a empresa. A Orange planeia expandir a sua iniciativa de modelo de IA personalizado para eventualmente cobrir todos os 18 países da África Ocidental.
“Operamos em países da África Ocidental onde muitas destas línguas regionais são faladas nos nossos centros de contacto, mas onde os actuais modelos de IA não compreendem o que estas pessoas estão a escrever ou a dizer”, disse Jarrett à CNBC.
Os principais modelos de linguagem de grande porte, como o GPT da OpenAI, o Llama da Meta e o Claude da Anthropic, não são adequados às necessidades dos africanos, pois não foram treinados especificamente em dados provenientes da região, de acordo com o chefe de IA da Orange.
Impulso de ‘IA soberana’
A mudança explora um conceito que vem ganhando força globalmente, conhecido como “IA soberana”.
O termo refere-se à ideia de que cada país e região deve procurar um maior controlo sobre a infra-estrutura tecnológica central sobre a qual os sistemas de IA são construídos, localizando o armazenamento e o processamento de dados para garantir que representam línguas, cultura e história específicas.
A Orange também pretende localizar o processamento de dados e a hospedagem de modelos OpenAI em data centers europeus. Isso, disse Orange, lhe dará acesso antecipado aos modelos de IA mais recentes e avançados da OpenAI e ajudará a construir novos aplicativos, como sistemas de voz alimentados por IA para atendimento ao cliente.
Jarrett disse que a Orange está comprometida em usar a IA “com responsabilidade” e “nem sempre usando o modelo de linguagem enorme e grande [LLM] para cada problema”, dadas as preocupações ambientais associadas às enormes necessidades energéticas da tecnologia.
Além de usar sistemas de IA para melhorar o atendimento ao cliente, a Orange também está usando a tecnologia para melhorar uma parte essencial do seu negócio: as redes móveis.
“No lado da rede, usamos [AI] não apenas otimizar a forma como planejamos a rede, mas também como operamos a rede corretamente”, disse Jarrett à CNBC.
“O volume de dados provenientes de todos os equipamentos de rede é tão grande que, com sistemas de IA, podemos ajudar a identificar os padrões nos dados que poderiam nos ajudar a identificar e prever falhas antes mesmo que o cliente perceba.”
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